主持人：大家好，今天，我们万学·海文辉煌大讲堂请来
浙江大学教授，国家教育部考试中心特邀老师，考研数学资深命题人员，著名考研数学辅导教师——蔡燧林老师与大家共同探讨考研数学概率论与数理统计部分的复习技巧。
蔡老师在考研的运作体系,命题思路方面很有建树。他有丰富的考研辅导经验，编著多部考研辅导教材和资料，深得
广大考生的爱戴。蔡燧林老师了解考试的最新动态和最新发展趋势；通过对试题的比较、对试卷详尽解析和对复习方法的把握，发现规律性的东西，从而使考生迅速提高自身水平和应试能力，轻松应对考试。首先让我们来欢迎蔡燧林老师。
蔡燧林：同学们好，很高兴今天来到辉煌讲堂与大家共同探讨考研数学概率论与数理统计部分的复习技巧。
首先，我为同学们进行简单的题型分析。
在硕士研究生入学考试的数学统考试卷中，尽管概率统计和线性代数所占分数比例完全相同（数一均为20分；数三、数四都是25分）。但是概率论与数理统计部分得分一般均低于线性代数部分，更远远低于它在数学试卷中占的比例。
这一方面是因为大多数考生在复习和答卷时，把概率论与数理统计放在最后，常因时间紧迫，思虑不周而造成准备不充分，进而导致答卷失误。有些数一的考生根据几年以前的试题分析，认为数一的概率论与数理统计的考题比数三和数四的容易，但是他们忽略了近两、三年来，这一情况已经发生了改变。今年概率论与数理统计的两个大题，数一的得分率远远低于数三和数四的得分率。
再一方面就是概率论与数理统计自身的特点，使一部分考生在复习时难得要领，与微积分和线性代数相比，概率论与数理统计所研究的不是确定性现象，而是随机现象。因此，在学习方法上，它不但要求学生善于运用形式逻辑，而且必须掌握较强的直观分析技巧，这也就使得考生在复习和解题时感到困难。
从近几年的硕士研究生入学数学考试阅卷结果也可以看出，这部分试题得分率普遍较低，出于对这类题目的畏惧，有些考生甚至完全放弃这部分试题。
主持人：感谢蔡老师对考研数学数理统计的题型分析。请问蔡老师，数理统计与微积分线性代数相比，在做题技巧方面有怎样的区别呢？
蔡燧林：与“微积分”和“线性代数”不同的是，在概率论与数理统计中对基本概念的深入理解所占的比例相当大，而其中解题的方法并不多，涉及到的技巧是很少的，但对考生分析问题的能力要求高一些，概率论与数理统计中的一些题目，尤其是文字叙述题要求考生有比较强的分析问题的能力。
主持人：接下来，请蔡老师为同学们介绍一下数理统计这一科的重点复习内容。
我们首先应该根据教育部最新制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”的有关“概率论与数理统计”的要求进行再学习，考试大纲的内容分为：随机事件和概率、大数定律和中心极限定理、随机变量及其概率分布、数理统计的基本概念、二维随机变量及其概率分布、参数估计、随机变量的数字特征以及假设检验。
对于上面每一部分的“基本内容与重要结论”要重点掌握，而不是一般的了解；第二，学会题目的分析方法；第三，完成一定量的习题。
根据每个人对基本概念理解程度的不同，应以确保重点、兼顾一般的方法进行复习。为了配合考生的复习，我们根据历年考试的情况将这几部分内容的考核点分为重点考核点、次重点考核点及一般考核点一一列出。
