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[讨论]关于甘怡群统计书上的几个问题

<P ><FONT size=3>综合练习题<FONT face="Times New Roman">1</FONT></FONT></P>
<P ><FONT face="Times New Roman"><FONT size=3> <p></p></FONT></FONT></P>
<P ><FONT size=3><FONT face="Times New Roman">1</FONT>、有人用社交焦虑（<FONT face="Times New Roman">SA</FONT>）、内向性（<FONT face="Times New Roman">INT</FONT>）以及业余爱好个数（<FONT face="Times New Roman">HOB</FONT>）这几项测量得来的分数来预测<FONT face="Times New Roman">BDI</FONT>（抑郁）的分数，得到以下多元回归方程：<FONT face="Times New Roman">Y=2(SA)+1.5(INT)-1.1(HOB)-2</FONT>。其中有几个效标变量？</FONT></P>
<P ><FONT face="Times New Roman"><FONT size=3>(A)  3    (B)  1    (C)  4    (D)  5    (E)  0  </FONT></FONT></P>
<P ><FONT face="Times New Roman"><FONT size=3> <p></p></FONT></FONT></P>
<P ><FONT size=3>答案是<FONT face="Times New Roman">B</FONT>，什么是效标变量？书里我没有找到答案，判别标准又是什么？</FONT></P>
<P ><FONT face="Times New Roman"><FONT size=3> <p></p></FONT></FONT></P>
<P ><FONT size=3><FONT face="Times New Roman">2</FONT>、为了考察出生婴儿是男孩还是女孩的可能性相等，我们抽取了一个包括<FONT face="Times New Roman">10000</FONT>个婴儿的样本。</FONT></P>
<P ><FONT size=3>（<FONT face="Times New Roman">1</FONT>）如果其中<FONT face="Times New Roman">5070</FONT>个婴儿是男孩，那你能得出什么结论？</FONT></P>
<P ><FONT size=3>（<FONT face="Times New Roman">2</FONT>）如果你的结论是错误的，那么你是犯了什么错误？</FONT></P>
<P ><FONT size=3>（<FONT face="Times New Roman">3</FONT>）如果正确（即一个婴儿是男孩）的概率是<FONT face="Times New Roman">p=0.520</FONT>，那么这个检验的效力是多少？（<FONT face="Times New Roman">5070</FONT>的数据只属于（<FONT face="Times New Roman">1</FONT>）部分，不能用于（<FONT face="Times New Roman">2</FONT>）部分）</FONT></P>
<P ><FONT face="Times New Roman"><FONT size=3> <p></p></FONT></FONT></P>
<P ><FONT size=3>我对这个题的理解有些问题，第一问没什么问题，第二问是一个独立的问题，那么第三问呢？括号里的注解有些不理解，还有，检验的效力是<FONT face="Times New Roman">1-</FONT>β，这是可以计算出的吗？或者查表？查什么表？书上只有<FONT face="Times New Roman">t</FONT>检验的，<FONT face="Times New Roman">z</FONT>检验没有。</FONT></P>
<P ><FONT face="Times New Roman"><FONT size=3> <p></p></FONT></FONT></P>
<P ><FONT size=3>综合练习题<FONT face="Times New Roman">2</FONT></FONT></P>
<P ><FONT size=3><FONT face="Times New Roman">1</FONT>、有一位研究者尝试使用大五人格中的“外向性”和“开放性”来预测“责任心”，以下表格是其所进行的多元回归的部分结果。将“外向性”设为<FONT face="Times New Roman">X1</FONT>，“开放性”设为<FONT face="Times New Roman">X2</FONT>。请给出你对于如下虚无假设的结论。每一个检验均为双尾，显著性水平为α<FONT face="Times New Roman">=0.05</FONT>。</FONT></P>
<P ><FONT size=3>（<FONT face="Times New Roman">1</FONT>）<FONT face="Times New Roman">H<SUB>0</SUB>: R=0</FONT></FONT></P>
<P ><FONT size=3>（<FONT face="Times New Roman">2</FONT>）<FONT face="Times New Roman">H<SUB>0</SUB>: b<SUB>1</SUB>=0</FONT></FONT></P>
<P ><FONT size=3>（<FONT face="Times New Roman">3</FONT>）<FONT face="Times New Roman">H<SUB>0</SUB>: b<SUB>2</SUB>=0</FONT></FONT></P>
<P ><FONT size=3><FONT face="Times New Roman"></FONT></FONT> </P><FONT size=3><FONT face="Times New Roman">
<P >这个题的第一问比较迷惑，R<SUP>2</SUP>的贡献小，应该是接受H<SUB>0</SUB>，但是怎么表达呢？总不能说因为R<SUP>2</SUP>只解释了0.088的方差就接受H<SUB>0</SUB>。</P>
<P > </P>
<P >图在下面 <p></p></FONT></FONT></P>
<P>[attach]40090[/attach]</P>
<P>
</P>

<P>还有两个图片在下面</P>

回复：（dreamingpsy）还有两个图片在下面

[attach]40095[/attach]

[attach]40096[/attach]

the picture in the 3th and 4th floor is with the last question

请问这本书哪有卖的?

<P>海淀图书城阿……</P><P>二层，你考北大？还不买书？</P>

<P>这里没有考北大的吗？</P><P>甘怡群书没有人买的看吗？</P>

<P>张的统计和那本外文统计总体说来</P><P>哪个更难？</P><P>知识点有很大不同么？</P>

<P>新加了一些内容，其他都一样……</P><P>把最近的一些研究统计上的东西加进去了……</P><P>还有高级统计加进去了……</P>

<b><FONT color=#000066>dreamingpsy，你解释一下第一个选择题吧，我找不到概念……</FONT></b>

<P>第一个题我在网上了找了概念……</P><P>简而言之，效标变量=因变量；预测变量=自变量</P><P>属于高级统计的内容</P><P>北大每年都会出一部分高级统计的内容，我建议各位有余力还是看看的好</P>

<P>练习题二，1，它的目的是看这个模型显著不显著吧，按照方差分析表（也就是第二个），应该是显著的（sig,0.000)。</P>
<P>2,按照第三个图，b1=0,不能被拒绝，因为它不显著（sig 0.483)</P>
<P>3,b2=0,被拒绝，因为它显著（sig 0.000)</P>
<P>不知道对不对，请各位高手指点一下。</P>

[em01]

<b><FONT color=#000066>dreamingpsy，问一下原来出的高级统计的题有超出这本新书的么？一般来说难么？谢谢：）</FONT></b>

<P>我也有个问题不知道,希望做过的朋友帮忙看看</P><P><FONT color=#ff0000 size=3>关于相应的分布不满足正态分布时应该怎么办?</FONT></P><P><FONT color=#000000>象<FONT face=黑体 size=2>练习题1里计算题第二题</FONT></FONT></P><P><FONT face=黑体 size=2>练习题2里计算题第二题</FONT></P><P><FONT face=宋体 size=1>我看张的那本书里到是用<FONT color=#ff0000>T分数</FONT>做<FONT color=#ff0000>标准正态化</FONT>,甘的书里也介绍了几种,但是不是就照那样弄啊!</FONT></P><P><FONT face=宋体 size=1>数据有点少,我是有点晕了!</FONT></P>[em06][em06][em06][em06][em06]

<P><b><FONT color=#000066>to snailrainer:</FONT></b></P><P><b><FONT color=#000066>高统现在已经比前几年简单多了，但最起码要概念清楚，但是还是会有超纲的，没有办法</FONT></b></P><P><b><FONT color=#000066>to yifan_312：</FONT></b></P><P><b><FONT color=#000066>不满足正态分布要用非参数检验</FONT></b> </P><P>标准正态化要样本很大才可以，用非参数好了</P><P>还有，那个r=0是说模型显著性吗？直接用F有什么依据吗？</P>

<P>以下引用：</P><P>我也有个问题不知道,希望做过的朋友帮忙看看</P><P><FONT color=#ff0000 size=3>关于相应的分布不满足正态分布时应该怎么办?</FONT></P><P><FONT color=#000000>象<FONT face=黑体 size=2>练习题1里计算题第二题</FONT></FONT></P><P><FONT face=黑体 size=2>练习题2里计算题第二题</FONT></P><P><FONT face=宋体 size=1>我看张的那本书里到是用<FONT color=#ff0000>T分数</FONT>做<FONT color=#ff0000>标准正态化</FONT>,甘的书里也介绍了几种,但是不是就照那样弄啊!</FONT></P><P><FONT face=宋体 size=1>数据有点少,我是有点晕了!</FONT></P><P><FONT face=宋体 size=1></FONT> </P><P><FONT face=宋体 size=4>我的回答：是不是用非参数检验呀 用MAN-WHITENEY U?</FONT></P>

<P>谢谢DREAMINGSPY,</P><P>还有，我觉得都是用非参数检验，张厚粲那本写得很乱，不如甘老师的好</P>

<P>to <b><FONT color=#000066>dreamingpsy:</FONT></b></P>
<P><b><FONT color=#000066>那道5075个男婴儿的题，我觉得统计效力power就等于0.52</FONT></b></P>
<P>因为效力的定义就是正确拒绝虚无假设的概率</P>
<P>你说呢？</P>

<P>嗯，听有道理的……</P><P>从定义看就是这么回事……</P><P>谢谢你哈！^O^</P><P>你问的那个就是MW   U检验</P>